Projection conforme

Régions ukrainiennes souhaitant être rattachées à la Russie

Les régions ukrainiennes favorables à un rattachement à la Russie

Régions ukrainiennes souhaitant être rattachées à la RussieDepuis de nombreuses années, on a tendance à présenter les russophones ukrainiens comme des victimes de l’ukrainisation, et surtout comme des Russes souhaitant vivre en Russie. Or l’Ukraine est précisément un cas où le sentiment national n’est pas réductible à la langue, ne serait-ce que parce que le bilinguisme est très répandu.

À l’appui de l’idée de la volonté de rattachement à la Russie, on montre des cartes des élections ou des langues majoritaires. Cette carte s’appuie sur un sondage effectué en février 2014, peu avant la révolution de la dignité, par le Kyiv International Institue of Sociology. Les résultats montrent que même les régions supposées favorables à un rattachement à Russie (Crimée, Donbas) sont loin de l’être majoritairement.

J’ai eu l’idée de cette carte pour le 30DayMapChallenge, qui comporte une catégorie null, c’est-à-dire quand il n’y a pas de résultat.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme.

Projection : projection conique conforme de Lambert. Parallèles standard : 45°N et 51°N. Méridien central : 31°E.

Éléments naturels et frontières : Natural Earth.

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2022 (jour 22 : Null).

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Baltique, imitation cyanotype

Les rives de la Baltique (cyanotype)

Baltique, imitation cyanotypeLe thème du 18e jour du 30DayMapChallenge est bleu. J’ai eu l’idée de m’inspirer des cyanotypes, qui signifie littéralement impresssion bleue. Ce procédé particulier permet de produire des images monochromes en bleu. Il a été notamment très utilisé pour les « bleus » d’architecte. Ici, l’idée est de s’inspirer des cartes du tournant des XIXe et XXe siècles, dont certaines étaient imprimées ainsi.

J’ai donc laissé de côté certains éléments de mon style habituel pour faire comme si la carte avait été imprimée. Je me suis donc imposé le format 21×29,7. La carte est délimitée par un cadre. Il n’y a pas de graticule, car cela aurait nuit à la visibilité, sinon j’aurais ajouté un cadre zébré. J’ain utilisé la police Didot, inspirée des caractères de l’imprimeur Firmin Didot, typiques de l’imprimerie française du début du XIXe au milieu du XXe siècle. Pour l’effet papier, j’ai importé une image de papier plié et froissé. Dans Photoshop, j’ai utilisé le mode de fusion incrustration, et un peu joué avec l’opacité pour un rendu plus discret.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme, Photoshop pour l’effet papier.

Projection : transverse universelle de Mercator, fuseau 34 nord.

Topographie : Natural Earth.

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2022 (jour 18 : bleu).

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France : forêts et hommes

Forêts et hommes en France

France : forêts et hommesUn peu sur le modèle de ce que j’avais déjà fait pour le Japon, j’ai voulu consacré cette journée raster du #30DayMapChallenge à la couverture forestière, en France cette fois. Les incendies qui touchent régulièrement les forêts rappellent que c’est un milieu aussi fragile que fondamental.

Les principes qui ont guidé la conception sont les mêmes. Je suis parti d’un geotiff d’occupation des sols et j’ai isolé les différentes formes de forêt d’un côté, les villes, activités industrielles et infrastructures de l’autre. J’ai aussi appliqué un ombrage pour voir si le relief jouait, ce qui est partiellement le cas.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme, Photoshop pour l’application de l’ombrage.

Projection : projection conique conforme de Lambert. Parallèles standard : 49°N et 44°N (RGF93).

Topographie et occupation des sols : CORINE land cover (Copernicus Land Monitoring Service).

Côtes et frontières : Natural Earth.

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2022 (jour 7 : raster).

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Fleuves français façon plan de métro

Les fleuves français (version plan)

Fleuves français façon plan de métroLe thème du jour du #30DayMapChallenge 2022 met en avant la notion de réseau, notion fort utilisée en géographie. J’ai décidé de jouer sur la représentation des réseaux en utilisant les codes des plans de transports en commun pour le réseau fluvial français. Pour cela, j’ai simplifié le contour de la France pour garder le côté stylisé de ces plans. Le tracé des cours d’eau a lui aussi été simplifié. Les affluents sont traités comme des embranchements. Les principales villes traversées sont traitées comme des stations. J’ai choisi de ne montrer que les fleuves dont l’embouchure est en France, d’où l’absence du Rhin et de ses affluents.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme.

Police de caractères : Parisine (la police officielle du métro parisien).

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2022 (jour 6 : réseau).

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Guerre en Ukraine. Situation au 01/11/2022

La guerre en Ukraine (situation au 01/11/2022)

Guerre en Ukraine. Situation au 01/11/2022La guerre en Ukraine a entraîné la production de cartes de grande qualité, souvent aisément accessible via Twitter : voir en particulier celles de War Mapper, Jomini of the West, Poulet Volant ou du ministère britannique de la Défense. Le cartographe Kenneth Field a même conduit une réflexion fort intéressante sur la représentation des flux de réfugiés, avec cette carte, qui évite les sempiternelles flèches, comme résultat.

Pourquoi donc une nouvelle carte ? J’avais besoin d’une synthèse pour une série de cours que je prépare, et je me suis rendu compte qu’il y avait bon nombre de cartes montrant la situation à un moment donné, mais bien peu montrant l’évolution du conflit.

J’ai décidé de montrer l’évolution des fronts et des régions occupées mais aussi les frappes aériennes par des missiles ou des drones, ce qui exclue les bombardements classiques et les tirs d’artillerie, qui auraient saturé la carte. Parmi les nombreux crimes de guerre commis par l’armée russe, j’ai indiqué les lieux d’assassinat de civils non liés à des bombardements, mais résultant d’exécutions sommaires — représentation forcément provisoire, sachant que la libération progressive du territoire ukrainien s’accompagne de découvertes de nouveaux crimes de guerre.

Il y a probablement des erreurs et oublis, dont je suis seul responsable. N’hésitez pas à me les signaler. La situation avant la guerre se trouve dans une précédente carte.

Слава Україні! Героям слава!

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme.

Projection : projection conique conforme de Lambert. Parallèles standard : 45°N et 51°N. Méridien central : 31°E.

Éléments naturels et frontières : Natural Earth.

Cette carte a été élaborée comme support des cours et formations de l’Institut d’étude des religions et de la laïcité.

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2022 (jour 5 : Ukraine).

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Carte de France en joyplot

France – Joyplot

Carte de France en joyplotLe joyplot, ou plus sérieusement ridgeline plot (graphique en ligne de crête) est une superpositions de courbes qui permettent de faire apparaître le relief ou une distribution statistique — la population est une des plus représentées. Le terme joyplot, le plus couramment employé, est une allusion à la couverture de l’album Unkown Pleasures du groupe Joy Division. Ce type de représentation a été pas mal à la mode ces temps derniers. Pas de mal de tutoriels sont disponibles pur ceux qui souhaitent tenter l’expérience. Dix ans après tout le monde, je cède à la mode pour le deuxième thème du #30DayMapChallenge 2022 (lignes). Le principe me semble parfaitement coller au sujet, car les lignes forment la carte.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme.

Topographie :  ETOPO1.

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2022 (jour 2 : lignes).

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Plébiscite de 1921 en Haute-Silésie

Le plébiscite de Haute-Silésie (1921)

Plébiscite de 1921 en Haute-SilésieLes cartes choroplèthes sont utilisées surtout pour la cartographie démographique et la cartographique électorale. Cette carte combine les deux, puisqu’il s’agit du plébiscite organisé en Haute-Silésie à l’issue de la Première Guerre mondiale. Pour le contexte général lié à la reconstitution de la Pologne, voir cette carte.

J’ai utilisé deux dégradés de couleurs, un pour le vote en faveur du rattachement à la Pologne, un pour celui en faveur du maintien dans l’Allemagne. Cela permettait d’opposer aisément les deux options. Dès lors, j’ai renoncé à faire figurer les données démographiques, qu’il aurait fallu représenter par un double dégradé (un pour la part des Polonais / Allemands, un pour la part du vote). On ne voit pas que le vote n’est pas automatiquement lié à la nationalité : les Polonais sont majoritaires en Haute-Silésie, sauf dans les districts urbains, mais dans de nombreux districts, le vote en faveur du maintien dans l’Allemagne est supérieur à celui du nombre de Polonais. Les deux côtés se sont d’ailleurs mutuellement accusés de fraude.

J’ai aussi indiqué cinq frontières : celle de 1914, celle du traité de Versailles, celle de la province prussienne de Haute-Silésie (créée en 1919), celle du partage de la province, les limites des districts (Kreise) de la province de Haute-Silésie et du district de Namslau (Basse-Silésie) partiellement concerné par le plébiscite.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme.

Projection : Transverse universelle de Mercator, fuseau 34 nord.

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2021 (jour 26 : carte choroplèthe).

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Île de Noirmoutier

L’île de Noirmoutier

Île de NoirmoutierCarte inhabituelle, mais qui m’a permis de continuer à m’exercer au mode sombre, et surtout à travailler les données issues d’OpenStreetMap. Pour une fois, aussi pas de graticule, mais une rose des vents !

Voici donc ma carte de l’île de Noirmoutier…

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme, Photoshop pour l’application de l’ombrage.

Projection : RGF 93 / CC47 (projection conique conforme de Lambert ; parallèles standard : 46°15 N et 47°45 N ; méridien central : 3°E).

Données © OpenStreetMap contributors.

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2021 (jour 19 : île(s)).

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Transcaucasie post soviétique

La Transcaucasie post-soviétique

Transcaucasie post soviétiqueCette carte sur la Transcaucasie est un peu la suite logique celle consacrée à l’Ukraine au début de 2022. La Transcaucasie est un autre espace frontalier problématique de la Russie… et sa représentation l’est tout autant.

J’ai représenté les républiques socialistes soviétiques autonomes et les régions (oblasti) autonomes, mais sans indiquer la différence entre les deux statuts, finesse du système soviétique peu pertinent ici car les minorités qu’elles abritent proclament leur souveraineté avant même la disparition de l’URSS, ce qui est à l’origine de problèmes qui dégénèrent souvent en conflit armé.

La guerre de 2020 a permis à l’Azerbaïdjan de récupérer les territoires de la République d’Artsakh (Haut-Karabagh). Le corridor de Latchin, qui permet de la relier à l’Arménie et théoriquement restitué à l’Azerbaïdjan, mais contrôlé par les troupes russes de maintien de la paix, a été représenté à part pour des raisons d’échelle.

La Russie a tenté de maintenir une présence militaire conséquente en créant un « groupe de forces » sur le modèle de ceux que l’Armée soviétique avait organisé pour ses troupes stationnées à l’étranger, mais il ne reste quelques bases en Arménie et dans les républiques séparatistes d’Abkhazie et d’Ossétie du Sud.

Pour rendre compte de la géographie montagneuse, j’ai appliqué un ombrage. Pour la bordure des frontières, j’ai appliqué un flou gaussien à trait épais, puis un masque d’écrêtage.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme, Photoshop pour l’application de l’ombrage.

Projection : projection conique conforme de Lambert. Parallèles standard : 39°N et 43°N. Méridien central : 45°E.

Côtes, lacs et rivières : GSHHG (Global, Self-consistent, Hierarchical, High-resolution, Geography Database).

Modèle numérique de terrain (ombrage) : SRTM-15 (Shuttle Radar Topography Mission, résolution de 15 secondes d’arc).

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Carte de l'Ukraine en 2022

L’Ukraine à la veille de l’invasion russe de 2022

Carte de l'Ukraine en 2022L’objectif de cette carte est de montrer la situation en Ukraine avant l’invasion russe de 2022. J’ai mis en évidence les contentieux territoriaux entre l’Ukraine et la Russie : la Crimée, annexée par la Russie en 2014, les républiques populaires / nationales (sur la difficulté de traduction de narodnaja, voir la note à cette carte) de Lougansk et Donetsk, ainsi que les parties des oblasti de Louhansk et Donetsk qu’elles ne contrôlent pas mais revendiquent.

Le relief a été suggéré par un ombrage. Les bordures des frontières ont été réalisées en appliquant un flou gaussien et un masque d’écrêtage au trait.

Pour la suite, voir cette carte.

Carte de l'Ukraine en 2022 (mode sombre)La même carte en mode sombre. Je ne suis pas convaincu. Qu’en pensez-vous ?

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme, Photoshop pour l’application de l’ombrage.

Projection : projection conique conforme de Lambert. Parallèles standard : 45°N et 51°N. Méridien central : 31°E.

Côtes, lacs et rivières : GSHHG (Global, Self-consistent, Hierarchical, High-resolution, Geography Database).

Modèle numérique de terrain (pour l’ombrage) : ETOPO.

Cette carte a été élaborée pour un article publié sur le site de l’Institut d’étude des religions et de la laïcité.

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L'Europe du nord-ouest après la montée des eaux

L’Europe du nord-ouest sous les eaux

L'Europe du nord-ouest après la montée des eauxPour cette carte fantaisiste — du moins, espérons-le —, imaginons les effets de la montée des eaux. Avec un niveau de la mer à 25 mètres, voici à quoi ressemblerait l’Europe du nord-ouest…

J’ai utilisé une palette de couleurs pour la topographie et placé un nouveau trait de côte sur le contour +25m. En gris, les terres submergées avec cette montée des eaux.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme, Photoshop pour l’application de l’ombrage.

Projection : projection conique conforme de Lambert. Parallèles standard : 43°N et 62°N.

Topographie :  ETOPO1.

Côtes, lacs et rivières : GSHHG (Global, Self-consistent, Hierarchical, High-resolution, Geography Database).

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2021 (jour 18 : eau).

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Couverture forestière du Japon

La couverture forestière du Japon

Couverture forestière du JaponLa carte d’aujourd’hui repose sur la mise en forme de données sur l’occupation des sols au Japon. J’ai appliqué des couleurs sur deux d’entre elles (forêts et aires urbaine) et rendu les autres transparentes. Un ombrage a été appliqué pour faire ressortir le fait que les forêts japonaises sont essentiellement dans les montagnes.

L’orientation est un peu différente : la carte a été inclinée pour éviter de mettre les Ryūkyū dans un encart.

J’ai utilisé une nouvelle palette pour créer une carte en mode sombre dans les bleus.

Couverture forestière du Japon (en anglais)Peu après le #30DayMapChallenge, j’ai retravaillé cette carte (en anglais) pour y apporter quelques détails supplémentaires.

Logiciels utilisés : QGIS pour la conception de la carte, Illustrator pour la mise en forme, Photoshop pour l’application de l’ombrage.

Projection : transverse universelle de Mercator, fuseau 54 nord.

Topographie et occupation des sols : Global Map Japan, Geospatial Information authority of Japan (GSI).

Côtes : GSHHG (Global, Self-consistent, Hierarchical, High-resolution, Geography Database).

Le Japon évoque plus de fortes concentrations de population que des forêts. Les densités de population sont effectivement très fortes dans les villes, mais ça n’a pas grand chose d’original.

La véritable surprise vient de la densité moyenne de population. Avec environ 330 habitants au km2, le Japon a une densité bien inférieure à celle de pays comparables d’Asie orientale (510 pour la Corée du Sud, 610 pour Taiwan), et même à certains pays européens (450 pour les Pays-Bas, 370 pour la Belgique). En réalité, les trois quarts de la population se concentre dans 2% du pays.

Au Japon, l’urbanisation a accéléré un phénomène ancien : la population s’est installée sur l’étroite bande côtière, coincée entre la mer et la montagne. La présence humaine dans ces dernières est traditionnellement peu importante : c’est un espace laissé aux kami et aux forêts. Cela explique que 68% du pays (essentiellement la partie montagneuse) soit couvert de forêts. Parmi les pays développés, seules la Suède et la Finlande ont des taux de couverture supérieurs.

Cette carte a été élaborée comme support des cours et formations de l’Institut d’étude des religions et de la laïcité.

Cette carte a participé au #30DayMapChallenge 2021 (jour 17 : terre).

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